第一章 PyTorch 简介与安装

• 第一章 PyTorch 简介与安装
  • 1.1 PyTorch 初认识
  • 1.2 环境配置之Anaconda
  • 1.3 环境配置之-IDE——Pycharm & VS Code
  • 1.4 环境配置之CUDA&cuDNN
  • 1.5 环境配置之PyTorch系列包
  • 1.6 环境配置之Jupyter Notebook
  • 1.7 PyTorch 2.0 与 torch.compile

本章，将带领读者踏入PyTorch的环境配置之路，从Python虚拟环境的搭建到IDE的安装，CUDA与cuDNN的配置，再到PyTorch的精细安装，直至Jupyter Notebook的实践，每一步均图文并茂。

篇章概览：

• PyTorch初认识：开篇，将揭示PyTorch的起源，介绍它如何加速从科研原型至部署的路径，以及背后的历史与哲学。
• Anaconda环境配置：深入Python虚拟环境的搭建，Anaconda的语法，如何借助它轻松管理Python环境与包，创建隔离的环境，为PyTorch铺路。
• IDE选择：PyCharm & VS Code：对比两大IDE，PyCharm的社区版与专业版，VS Code。
• CUDA与cuDNN：介绍CUDA与cuDNN的安装，如何让GPU驱动PyTorch加速，选对的CUDA版本匹配，是关键的一节。
• PyTorch系列包安装：从torch、torchvision、torchaudio至torchtext，将详细介绍安装流程与版本匹配。
• Jupyter Notebook实践：介绍Jupyter Notebook的概念及安装，并且配置Kernel。