第九章 自然语言处理项目案例

• 第九章 自然语言处理项目案例

  • 9.1 自然语言处理简介
  • 9.2 文本分类-RNN-LSTM
  • 9.3 机器翻译-Seq2Seq
  • 9.4 机器翻译-Transformer
  • 9.5 命名实体识别-BERT
  • 9.6 文章续写-问答对话-GPT

第九章简介

本章介绍NLP中常用的模型及任务实现，模型主要包括RNN、LSTM、Transformer、BERT和GPT，任务方面包括情感分析、文本分类、机器翻译、命名体识别、QA问答、文章续写。